e-wydania

W niniejszym artykule dokonano analizy sposobu, w jaki telewizyjne programy informacyjne relacjonowały protesty społeczne będące następstwem orzeczenia Trybunału Konstytucyjnego. Dotyczyło ono niezgodności zapisów ustawy z dnia 7 stycznia 1993 r. o planowaniu rodziny, ochronie płodu ludzkiego i warunkach dopuszczalności przerywania ciąży (zezwalających na aborcję w przypadku wystąpienia przesłanki embriopatologicznej) z Konstytucją Rzeczypospolitej Polskiej. Postawiona została hipoteza, według której sposób relacjonowania protestów społecznych zależy od stronniczości politycznej danej stacji telewizyjnej, co odzwierciedlone zostaje przez wykreowaną narrację wokół omawianych wydarzeń. Badanie przeprowadzono na próbie wybranych audycji informacyjnych – „Faktów” TVN, „Wiadomości” TVP 1 oraz „Wydarzeń” Polsatu, które dotyczyły wydarzeń mających miejsce od dnia wydania powyższego wyroku do jednej z największych demonstracji w Polsce – „Marszu na Warszawę”. Analizę przeprowadzono za pomocą metod ilościowej i jakościowej przy pomocy klucza kategoryzacyjnego, dobierając kryteria dotyczące m.in. czasu poświęconego na omówienie protestów społecznych oraz wydanego orzeczenia, prezentacji wypowiedzi poszczególnych stron konfliktu oraz narracji skonstruowanej wokół omawianych wydarzeń.

Autorka artykułu bada sposoby minimalizowania stronniczości w ocenie piosenek stworzonych przy użyciu sztucznej inteligencji na przykładzie AI Song Contest. Porównuje procedury głosowania w AI Song Contest i Konkursem Piosenki Eurowizji oraz formułuje hipotezę, że oba konkursy mają podobne mechanizmy głosowania oraz wprowadzają mechanizmy ograniczające stronniczość. Jednak rozwiązania, które stosują organizatorzy AI Song Contest, dążąc do zmniejszenia wpływu stronniczych zachowań na wynik głosowania, są efektywniejsze. Wynika to z zastosowania bardziej zaawansowanych barier technologicznych. Badanie zostało przeprowadzone za pomocą metod: process tracing oraz jakościowej analizy treści i obejmowało trzy pierwsze edycje AI Song Contest w latach 2020–2022. W procesie badawczym postawiono następujące pytania badawcze: 1) jakie podobieństwa w zakresie organizowania procedury wyłaniającej zwycięzców, a jakie różnice występują pomiędzy AI Song Contest a Konkursem Piosenki Eurowizji? 2) w jaki sposób organizatorzy AI Song Contest dążą do ograniczenia wpływu zachowań stronniczych w procedurze głosowania? W oparciu o te pytania przeprowadzono proces badawczy, który pozytywnie zweryfikował hipotezę. Badania porównawcze dostarczają wiedzy, w jaki sposób zwiększyć bezstronność w ocenie utworów muzycznych poprzez zastosowanie rozwiązań technologicznych.